In the presence of network externalities, some argued that a technology that gets introduced earlier than others tends to stay ahead even though it is an inferior technology. It is so-called the `lock-in' phenomenon. On the contrary, others noted that empirical observations have shown that many new, incompatible superior technologies are in fact successfully introduced. As cases in point, RISC and Gas Turbine were successfully introduced. This discrepant `lock-in debate provides our research motivation. Why they argue contradictorily? Why do contrary phenomena appear in the real world? This thesis develops a computer simulation model to explore this pivotal theme. Our findings suggest that the difference of social network structure could be a conditioning variable. In other words, under more cliquish network, the possibility of a new entry' survival is higher because there could exist `niche'. At the outset, RISC infiltrated into the niche of power users round universities. And then, it enlarged its installed base. Similarly, Gas Turbine initially started its evolution in niche of peak power plant. We strongly believe that niche strategy may unlock the lock-in. However, under more random network, we found that the possibility of surviving is lower.
네트워크 외부성 (network externalities) 이 존재하는 산업에서는 수요측면에서 수학 체증적(Increasing returns) 현상이 발생한다. 이러한 현상은 새로운 경제 패러다임 하에서 더욱 더 뚜렷하게 나타난다. 기존 문헌에서는 이러한 네트워크 외부성 하에서는 성능이 좋은 새로운 기술이 등장하여도 구 기술에 의해 고착화(Lock-in)가 이루어져 신기술이 살아 남기 힘들 다고 주장한다(e.g., Farrell and Saloner, 1986; Arthur, 1989, 1994) 이러한 주장은 정보기술 산업에서 어떻게 de facto standard 가 발생하는지 설명하는데 유용하지만, 기존의 산업 진화 과정을 설명하는 슘페터의 '창조적 파괴'와는 대립되는 면이 존재한다. 이러한 대립되는 시각은 문헌뿐만 아니라 실제 사례에서도 존재한다. Arthur(1989;1994)의 주장과는 달리 Katz와 Shapiro는 1994년도 논문에서 네트워크 외부성에 의한 'inertia'가 신기술의 등장을 막는다는 주장이 타당한 것처럼 보이지만, 실제 성공적으로 출시된 새로운 기술이 많이 존재함을 볼 수 있다고 주장하고 있으며, 비슷한 주장을 Liebowitz와 Margolis의 1990 과 1995년도 논문에서 찾아 볼 수 있다. 구 기술에 의한 고착화 (Lock-in)에 의해 신기술이 살아 남지 못한 사례로 'QWERTY'와 'Dvorak'이 많은 문헌에서 등장하고 있으며 그 반대의 사례로는 'RISC와 CISC' 그리고 'Gas Turbine과 Steam Turbine'이 존재 한다.
이러한 대립되는 현상을 설명하기 위해 기존 경제학에서 고려하고 있지 않는 요소 중에 제품의 확산에 커다란 영향을 주는 요소가 무엇인가를 찾아 이를 모델에 반영하였다. 경제학 분야와는 달리 사회학에서 제품확산에 '사회 네트워크 구조'(Social network structure)가 중요한 역할을 한다는 실증 분석이 많이 이루어 져 왔다. 그러나 기존 사회학의 연구는 사회 네트워크 구조를 일반화 한 모델이 존재하지 않아 거시적 차원의 기술 경쟁을 설명하지 못하고 있다. 그러나 최근 Watts와 Strogatz (1998)는 이러한 문제를 해결한 일반화 모델을 개발하였다.
따라서, 이 모델을 고려한 새로운 모델을 통해 위에서 언급된 상반된 현상을 설명할 수 있는가를 실험 하였다. 그 결과, 기존 연구로 설명하지 못하였던 현상들에 대하여 사회 네트워크 구조가 설명변수 역할을 할 수 있다는 가능성을 제시하게 되었다. 또한, 기술간 경쟁에서 'niche' 시장을 통해 신기술이 살아남을 뿐 아니라 기존 기술을 대체할 가능성을 보여 주고 있다. 그러나 이러한 'niche'시장의 존재 가능성은 무작위적 네트워크 (Random network)에 가까워 질수록 희박해 지는 결과를 보이고 있어 신기술이 살아 남기 힘든 결과를 보여 주고 있다.
