Currently, there's a cut throat competition in a retail industry and retail companies struggle for survival. Merchandise management - selecting desirable merchandises, disposing of slow-selling ones, ordering, and distributing them - is important to retailer's success because merchandises are the basis of retailing. Until now, most retailers have depended on human beings for merchandise management. But because there are too many merchandises and brands, it is impossible for merchandise managers to evaluate, compare, select, and dispose of merchandises effectively. Retailers need a system which would accomplish merchandise managers' jobs autonomously, continuously, efficiently, and efficiently. In this paper, we will propose an agent based system for merchandise management which performs evaluating & selecting merchandises and building purchase schedules autonomously in place of human merchandise managers. In order to facilitate agent's intelligent behaviors, several tools such as DEA, EA, Linear Regression, Rule Induction Algorithm are incorporated into the system. And the proposed system is verified in its application to a duty-free shop.
The proposed system would accomplish merchandise management timely, autonomously, and efficiently and the effective merchandise management would reduce the inventory level while increasing raise sales and profits. The agent based merchandise management system will enhance a retail company's competence for a success.
현재 소매 산업 분야는 매우 극심한 경쟁 환경에 처해 있고, 각각의 소매 회사는 이러한 격렬한 경쟁 환경에서 살아 남기 위해 치열한 생존경쟁을 벌이고 있다. 좋은 상품을 고르고, 인기 없는 상품을 처분하고, 상품을 주문하고, 도착한 상품을 적절히 배치하는 등의 작업을 포함하는 상품 관리는 소매업에서는 가장 근본적인 일이므로 소매회사의 성공에 매우 중요한 역할을 한다. 지금까지 대부분의 소매 회사들은 사람이 직접 상품 관리를 수행해 왔으나 상품의 종류와 브랜드의 수가 너무 많아 각각의 상품에 대해서 판매 결과를 평가, 비교하고 선택하거나 처분하는 일들을 효과적으로 수행할 수 없었다. 따라서 소매 회사들은 이런 상품 관리 작업들을 효율적, 효과적으로 또 자동적, 지속적으로 수행할 수 있는 시스템을 필요로 하고 있다. 이에 이 논문에서는 사람대신 상품을 평가, 선택하고 구입 계획을 세워주는 에이전트를 기반으로 하는 상품관리 시스템을 제안 하였고 에이전트의 지능적인 활동을 실현하기 위해 자료봉합분석, 진화 알고리즘, 회귀분석, Rule Induction Algorithm 등의 여러 가지 도구들이 사용된다. 그리고 이 시스템을 실제 면세점에 적용해 보고 그 결과를 제시하였다.
제안된 시스템은 적절한 시기에, 자동적으로 그리고 효과적으로 상품관리를 수행할 것이며 이런 효과적인 상품관리로 인해 판매 및 이익은 늘리고 재고 수준은 낮출 수 있게 될 것이다. 에이전트를 기반으로 한 상품 관리 시스템은 소매회사의 성공을 위한 경쟁력을 강화시켜 줄 것이다.