중성자 수송방정식을 푸는 방법의 하나인 characteristics 방법은 현재 여러 분야에서 적용되고 있는 각분할방법($S_N$)과 적분수송기법의 장점을 공유하는 방법으로 비등방성 산란문제와 강한 흡수체가 있는 문제 그리고 복잡한 기하학적 구조의 격자에 대해서도 정확한 해를 제공한다.
이 방법은 각분할후 평행한 characteristic line을 따라 적분수송기법에서 처럼 수송계산을 수행하므로 정확한 해를 구하기 위해서는 세밀한 각분할과 여러개의 characteristic line이 필요하게 되는데 이는 많은 계산 시간을 초래하게 된다. 또한 다른 수송방정식을 푸는 방법과 마찬가지로 산란이 많은 문제와 높은 에너지군으로의 산란이 있는 문제에 대해서는 더 많은 계산 시간이 필요하게 된다. 따라서 계산 시간을 줄이기 위해서 가속이 필요하고 각 방향별로 계산을 독립적으로 수행할 수 있으므로 병렬계산에 유리하다.
이 연구에서는 등방성 산란 문제와 비등방성 산란문제에서 재균형방법 (Coarse Mesh / Coarse Group Rebalance 방법)을 이용해 가속을 해보고 KAIST*GALAXY 병렬컴퓨터를 이용해 방향별로 병렬계산을 수행하고 고정 선원 문제와 고유치 계산 문제들에 적용시켜 보았다.
그 결과, CMR 방법은 3 ~ 7 배 정도의 가속효과가 있었으며 고유치도 가속하기 전과 $2\tmies10^{-5}$ 이하의 오차를 가지고 있었다. 높은 에너지군으로의 산란이 있는 문제에 대해서는 Groupwise Coarse Mesh Rebalance 가 Coarse Group Coarse mesh Rebalance 보다 더 높은 효율을 보였고 높은 에너지군으로의 산란이 없는 문제에서는 두 방법이 비슷한 효율을 보였다. 또한 재균형방법에서 비등방성 산란 선원을 고려함으로써 가속효율과 정확도를 높일 수 있었다. 소격격자 재균형 방법과 병렬계산을 수행한 결과 전체적으로 20 ~ 60 배 정도의 속도 향상을 얻을 수 있었다.