The purpose of this thesis is to develop an optimal procurement policy of retailer and also examine a new type of distribution channel coordination between supplier and retailer.
For retailer who deals with items with fixed lifetime such as fishcakes or milk, the dependency of sales volume on the amount of inventory displayed and the perishable nature of the product become important factors in the determination of procurement policy.
Coordination among suppliers and retailers becomes one of very important strategic issues in modern manufacturing and distribution systems. Up to the present time, it has been customary for large-scale discount stores to return the goods to the suppliers which remain unsold by their expiry date. Recently, a new market practice appears in which, in return for some discount on the current selling price of the suppliers, the retailers are not permitted returning the unsold goods.
Thus in this thesis the following two problems, the procurement problem and coordination problem, are studied under FIFO (chapter 2), LIFO (chapter 3) and Random issuing policy (chapter 4).
For the procurement problem, we investigate an optimal procurement policy for the item with an inventory-level-dependent demand rate and fixed lifetime. For the system presented, a mathematical model corresponding to each issuing policy is developed along with its solution methodology. We examine the sensitivity of the decision variables to changes in the parameter values. The test results show that the optimal solution is very sensitive to the estimation errors of the parameters in the demand function.
For the coordination problem, a new market practice is analyzed in which, in return for some discount on the current selling price of the suppliers, the retailers are not permitted returning the unsold goods. As a result, the retailers can lower the consumer price, which results in an increased product demand from the consumer. Consequently, both parties enjoy higher financial gains in addition to the satisfied customers. To solve the problem, we develop a heuristic based on Tabu search. To examine the performance of the proposed heuristic, the solution from the proposed heuristic is compared with a near optimal solution obtained from full grid search. The maximum difference from the near optimal solution turns out to be 0.036 % with the test problem.
Finally, we compare the performances of the three issuing policies. As expected, the profit of retailer with FIFO issuing policy becomes the largest, which is followed by Random issuing policy and then LIFO issuing policy. We find that the difference in performance between Random and LIFO is almost negligible. This is due to the common property of the two issuing policies in which the number of outdated items becomes zero only if there is no item in inventory at the end of cycle.
근래 들어 유통 부분의 중요성이 강조되고 있으나 이에 대한 체계적인 연구는 미흡한 실정이며 특히 유효기간이 있는 제품을 대상으로 한 유통 시스템 관점에서의 연구는 거의 전무한 상황이다. 이에 본 논문에서는 아래의 두가지 문제를 정량적 접근 방식으로 분석함으로써 새로운 유통 상거래의 이론적 배경을 제시하고자 하였다.
첫째, 공급자가 유통업체에 반품불가조건으로 새로운 가격을 제시하는 경우 유통업체의 최적 구매 정책에 관한 문제
둘째, 공급자와 유통업체를 함께 고려한 최적의 납품 가격 결정과 새로운 상황에서의 유통 업체의 가격과 운영정책 결정 문제
이상과 같은 두가지 문제에 대해 수리적 모델링을 통해 최적해를 발견하고 그 의미를 분석하였다.
또한 소비자와 판매자, 누가 물건 판매의 주도권을 행사할수 있는지에 따라 판매 방식을, 선입선출 방식의 판매 (FIFO Issuing Policy), 후입선출 방식의 판매 (LIFO Issuing Policy) 그리고 임의 판매 방식 (Random Issuing Policy) 로 나누고 이 각각의 경우에 대해 위의 두가지 문제를 접근하였다.
첫번째 유통업체의 최적 운영 방안 결정 문제에서는 각 상수들의 변화에 따라 유통 업체의 이득이 얼마나 변하는지에 관한 연구가 이루어졌으며 수요 함수의 추정이 매우 중요한 문제임을 밝혔다.
두번째 문제에서는 반품 불가 거래가 유통 업체와 공급 업체 모두에게 이득이 될수 있으며 유통기한이 지나 폐기되는 물건의 양을 줄이는 효과를 가져온다는 것을 밝혔다.
이상과 같은 연구를 통하여 반품 불가 거래의 장점을 밝힘으로써 유통 과정상에서 폐기되는 유통기한이 있는 제품 (perishable items)의 수를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 새로운 상거래 관행 정착의 이론적 배경으로 활용이 기대된다.
