Volume rendering is a powerful technique for visualizing sampled scalar values from three-dimensional data without fitting geometric primitives to the data. However, the size of volume data is usually too big to handle in real time. Therefore, various volume rendering algorithms are have been proposed in order to achieve a fast rendering speed. However, most of the proposed algorithms are not proper for larger volume data, which is required in some applications such as a spine biopsy simulator. This paper proposed a block-based fast volume rendering algorithm using shear-warp factorization. The algorithm performs volume rendering by using organ segmentation information as well as 3-D volume data, which is the common environment in a spine biopsy simulator. The proposed block-based algorithm can decrease the required device storage and increase the rendering speed by treating the 3-D data block by block. The algorithm is verified by using the 3-D body image obtained from X-ray CT (computed tomograph) system. This volume rendering method is especially proper for a spine biopsy simulator, when the very large size of volume has to be handled.
볼륨 렌더링은 3차원 볼륨 데이터를, 기하학적인 기본 도형으로 근사화하지 않고, 가시화하는 좋은 방법이다. 대개 볼륨 데이터의 양은 방대해서 실시간으로 구현하기가 어렵다. 따라서 많은 연구가 렌더링 속도를 증가시키는 방향으로 이루어져왔다. 그러나 제안된 기법들이 척추 침 생검 모의 실험기에 사용되는 만큼 방대한 데이터에 적합하지 않다. 이 논문은 쉬어-웝 분해를 이용한 블록 기반의 볼륨 렌더링 기법을 제안한다. 이 기법은 모의 실험기 환경에서 3차원 볼륨 데이터와 장기 분할 정보를 이용하여 볼륨 렌더링을 수행한다. 제안된 블록 기반의 기법은 3차원 데이터를 블록 별로 렌더링하여서, 렌더링하는데 필요한 저장 공간을 축소시키고 렌더링 속도를 증가시킨다. 이 기법은 X-ray CT 인체 영상을 이용하여 검증이 된다. 이 볼륨 렌더링 기법은 방대한 크기의 볼륨 데이터가 이용되는 척추 침 생검 모의 실험기에 적합한 방법이다.
