In current multi-agent systems, the user is typically interacting with a single agent at a time through inflexible and relatively low-level form- based user interfaces. As a consequence, these systems force the users to submit simplistic requests only and suffer from problems such as the low- level nature of the system services offered to users, the weak reusability of agents, and the weak extensibility of the systems.
In some cases of complex requests from users, the components of the requests will correspond to the capabilities of various application agents, and therefore, the requests should be handled through simple decomposition. In other cases, the user*s model of the task will not match with the structure of the community of agents, and the system will have to translate the user*s model into the systems model before apportioning subtasks to the agents.
In this thesis, we provide general multi-agent facilities by which multi-agent systems are able to be not only intelligent and distributed but also highly extensible and reusable.
The first one of those facilities is the open agent architecture (OAA). The OAA is a multi-agent system framework that supports the creation of applications from agents that were not designed to work together. It facilitates effective reuse of the expertise embodied in an agent.
The second is the multi-modal user interface, which can be viewed as a support for human agents to access the multi-agent systems. We have developed agent- based multi-modal user interfaces using the same architecture used to build the back-ends of these applications, namely, the OAA.
Finally, we suggests the Agent Development Toolkit(ADT) for the purpose of dynamic extension of agents and complex requests of users. It is our viewpoint that a natural language interface is an appropriate component because it provides an effective support to the users in stating complex queries. One of the challenges that are encountered in using a natural language in a multi-agent system is to combine the languages to related agents. We have created an ADT to help the programmer create agents, and the toolkit allows the programmer to specify the vocabulary, the grammar, and the logical form predicates for a new agent.
Some empirical implementation demonstrate that these three facilities provides a very natural mechanism for stating complex queries and allows the user to work relative to his model of the tasks and largely independent of the system model.
최근에 연구되고 있는 각종 협동 대리자 시스템을 사용자 인터페이스 측면에서 살펴보면 다음과 같다. 즉, 사용자는 하나의 대리자를 통하여 고정된 모양의 인터페이스에서 개발시에 정의된 입력 형태에 따라 간단한 요구 사항을 입력하고, 이에 따라 대리자 시스템은 정해진 서비스만을 사용자에게 제시한다. 물론 시스템에 따라 사용자 학습기능이나 지식처리 기능을 이용하여 어느 정도의 지능적인 처리를 제공하는 것도 있지만 여러 대리자가 공동으로 작업을 하는 협동 대리자 시스템의 특징에 속하는 시스템의 확장성 및 재사용성에 한계가 있다.
사용자가 원하는 작업 중에는 여러 종류의 요소 대리자의 기능을 합쳐서 해결해야 하는 경우가 있는데, 이 때에는 사용자 요구를 여러 개의 간단한 작업으로 나누어 순서에 따라 처리하고 결과를 종합해서 제시해야 한다. 이러한 경우에 요구된 작업이 사전에 정해진 계획에 따라 분해될 수 있는 경우면 문제가 없지만, 새로운 요소 대리자가 추가 되었거나 문제 해결 순서가 달라지는 경우 대리자 시스템은 사용자가 원하는 작업 모델을 충족시켜 줄 수가 없게 된다.
본 논문에서는, 협동 대리자 시스템에서 새로운 요소 대리자의 추가에 따른 시스템의 확장성과 재사용성 및 사용자가 원하는 복잡한 작업을 시스템에서 제공하는 처리 모델로 쉽게 일치 시켜주는 방법론을 제시하고, 이에 따른 시험 시스템을 개발하여 그 유용성을 나타내고자 한다.
본 논문에서는 세가지 기능을 통하여 위에서 언급한 방법론을 해결하는데, 그 첫번째가 협동대리자 시스템을 위한 기반구조이다. OAA로 명명된 개방형 대리자 기반구조를 통하여 여러 응용 대리자가 함께 연결되어 작업을 할 수 있는 토대를 제공한다.
두번째는 사용자의 모든 요구사항을 자연어 형태로 받아 들여 대리자 시스템이 이해할 수 있는 논리 언어로 변환하여 주고, 처리된 결과를 통합하여 보여주는 사용자 인터페이스 전용 대리자 시스템이다. 이 인터페이스 대리자는 사용자의 편의성을 도모하기 위하여 다중 모달리티, 즉 키보드, 마우스 등과 같은 기존의 입력 수단에,자연어 처리,음성인식 및 합성 등의 입력 수단을 동시에 처리하는 기능도 함께 제공한다.
마지막으로 제시하는 대리자 제작 도구는 대리자 기반구조와 인터페이스 대리자에 연결되어 사용되는 다양한 요소 대리자를 규격에 맞게 개발할 수 있는 개발 환경을 제공한다. 또한, 이 논문의 초점이라 할 수 있는 사용자 모델에서 시스템 모델로의 변환 지식을 추출하는 기능을 제공한다. 즉, 자연어 형태로 입력되는 사용자 요구사항을 시스템의 논리 언어로 변환하는데 사용되는 기능 및 요소 대리자의 추가 및 변경에 따른 협동 작업의 형태를 정하는 기능을 제공한다.
끝으로,본 논문에서 제시한 방법론을 시험하기 위하여,기반구조, 사용자 인터페이스대리자 및 대리자 제작 도구를 실제적으로 개발하고,이를 이용한 응용 대리자 시스템을 개발하여,사용자의 복잡한 요구 사항 처리,다중 모달리티를 이용한 작업 처리 및 요소 대리자의 추가 및 변경에 따른 새로운 서비스,즉 사용자 요구사항을 처리하는 것을 보여 준다.
